Leopard

Sztuczna inteligencja na orbicie

Dowiedz się więcej

Leopard DPU

Leopard jest wysokowydajną jednostką przetwarzania danych zgodną ze standardem CubeSat, która umożliwia projektantom misji:

  • Wykorzystanie rozwiązań sztucznej inteligencji w przestrzeni kosmicznej.

  • Zbieranie, zarządzanie i przetwarzanie danych na orbicie.

W odróżnieniu do funkcjonujących obecnie sposobów przetwarzania informacji, polegających na przesyłaniu ogromnych, nieprzetworzonych zestawów danych do stacji naziemnych, Leopard wykorzystuje sieci neuronowe, umożliwiające analizę danych już na pokładzie satelity. Pozwala to na skrócenie czasu oraz zmniejszenie kosztów przetwarzania i przesyłania danych.

Dzięki integracji z FPGA przepustowość przetwarzania danych wynosi aż 3 tera operacji na sekundę.

Dzięki niewielkim rozmiarom (do 1U w zależności od konfiguracji ), szerokiemu zakresowi napięć, uniwersalnym interfejsom i skalowalnej architekturze może zostać dostosowany do większości dostępnych na rynku satelitów. Zastosowanie specjalistycznych materiałów i technologii chroni komputer przed szkodliwym wpływem promieniowania kosmicznego.

Dzięki skalowaności architektury możliwe jest tworzenie większych i wydajniejszych wersji Leoparda, dedykowanych większym platformom.

 

Chcesz dowiedzieć się więcej na temat przetwarzania daych na pokładzie satelity?

Główne korzyści

Wykonywanie operacji w trakcie trwania misji

Przetwarzanie obrazów i danych na połkadzie satelity, klasyfikacja w czasie rzeczywistym, kalibracja i kompresja danych

Opracowywanie i testowania misji

Wgrywanie nowych algorytmów podczas misji, możliwość zdalnej aktualizacji na orbicie

Misja wielozadaniowa

Wykrywanie zdarzeń w ramach jednej misji oraz jej rekonfiguracja

POBIERZ PDF Ulotka techniczna LEOPARD (język EN)

POBIERZ PDF Rozwiązania KP Labs (język EN)

Parametry techniczne

Specyfikacja

PROCESORZynq UltraScale+ MPSoC: ZU2EG| ZU4EG| ZU9EG| ZU15EG
4 x ARM A53 CPU
Architektura FPGA do implementacji niestandardowych funkcji
ARM R5 lock-step CPU
PAMIĘĆ4-16 GiB DDR4 zapewniający wykrywanie i korygowanie błędów (EDAC)
4-16 GiB SLC pamięć flash oparta na systemie plików (EDAC)
DODATKOWA PAMIĘĆ< 2x128 GiB SLC/MLC pamięć masowa oparta na pamięci flash
INTERFEJSInterfejsy kontrolne: CAN, GPIO
Interfejsy danych: High-Speed LVDS, SPI, RS422/485
Dodatkowe niestandardowe interfejsy
SPECYFIKACJANapięcie +6.5 - +14 V
Sterownik obciążenia odporny na promieniowanie
Zużycie energii od 7.5 W do 40 W
Przepustowość obliczeniowa dla przetwarzania sieci neuronowych > 3 TOPS
Zakres temperatur 0 to 90 °C
Odporność na promieniowanie > 20 kRad (Si)
Interfejs termiczny z możliwością dostosowania do potrzeb architektury satelitarnej
SOFTWARE ECOSYSTEM64-bit Linux
Deep Learning Accelerator obsługujący biblioteki Caffe lub TensorFlow
Dostosowana do warunków architektura
Konfigurowalność
REDUNDANCJAMożliwość wprowadzenia dodatkowej redundancji do każdej z wersji
FPGA FORM-FACTORDo 1U w zależności od konfiguracji 1U

Chcesz dowiedzieć się więcej o wykorzystaniu sztucznej inteligencji w swojej misji?

Kluczowe zastosowania

Segmentacja obrazu i wykrywanie obiektów

Poprawa jakości sygnału

Kompresja i szyfrowanie danych

Autonomia statków kosmicznych

Nawigacja optyczna

I wiele więcej!

Kontakt

Napisz, zadzwoń lub odwiedź nas osobiście!